NGS 高通量測序得到的數據是海量的,做完高通量測序僅僅意味著完成了科研的一小步,尤其在疾病研究中,如何在海量的數據中找到真正與疾病表型相關的基因至關重要。OOOla AITM是由愛索達生物醫學信息學分析部發起,通過Observation的精確洞察、Openness的數據共享、Optimization的分析優化,以及Omics的多組學整合,從龐大的數據中找到關鍵基因,分析關鍵基因的作用機制,以及作為診斷和藥物靶點的潛力,幫助每一位做濕實驗的科學家發現更多的數據價值。
愛索達生信分析部致力于建立多組學生物信息數據挖掘科學家成長平臺,幫助每一位做濕實驗的科學家都能因此設計出更優秀的課題,讓每一次idea和科學發現都能得到高效的助力,并得到更高的影響因子和科研成果,以此推動生命科學研究、基因和藥物發現以及臨床應用的發展。目前已協助客戶在The New England Journal of Medicine (NEJM)>70,BMC Medicine >10,Cell Death Discovery >7等雜志成功發表文章。